- Разработка классических моделей машинного обучения - регрессия и классификация;
- Создание алгоритма carry-trade
- Внедрение моделей в бизнес-эксплуатацию;
- Поддержка и оптимизация существующих решений
- Создание алгоритма поиска аномалий в базе данных на основании машинного обучения без подкрепления;
- Оптимизация существующих SQL – запросов;
- Увеличение основных метрик модели качества моделей машинного обучения;
- Отладка бесперебойной работы моделей в продакшене.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет обязателен;
- Уверенное знание SQL: сложные запросы, join’ы, оконные функции и т.д.;
- Знание и умение применять основные ML - библиотеки (LightGBM, TimeSeries, Decision Trees и т.д.);
- Опыт в подготовке витрин данных;
- Навыки обучения моделей машинного обучения с нуля и доработка существующих моделей;
- Опыт построения и реализации пайплайна внедрения машинных моделей в продакшн;
- Знания в области теории вероятности и мат. статистики;
- Опыт проведения статистических тестов;
- Опыт работы с Linux;
- Опыт работы с Airflow или другим средством оркестрации задач;
- Понимание принципов работы ООП (желательно);
- Очень желателен опыт работы в шеринговых, логистических или службах доставки.
Условия:
- Удобный график работы (гибрид/ офис). Если вы из тех, кто соскучился по "офисной жизни" - рады сообщить,что у нас есть lounge-зона с "настолками" и PS5, чтобы расслабиться после работы.
- Работу в команде увлеченных и профессиональных людей
- Решение сложных и интересных задач
- Адекватное профессиональное руководство
- Отсутствие дресс-кода
- График работы: 5/2 ( 09-18:00 или 10:00 -19:00)
- Полностью белую ЗП (отталкиваемся от ваших ожиданий)
- ДМС и современную корп. культуру
Отправить заявку на вакансию